英偉達在國內賣機器人鏟子的生意算是逐步翻開局勢了 。英偉達也能將這套基礎設施賦能給更多開發者和企業，支撐機器人開發者更快捷地進行三維重建 、具體則包含下面這些：

1、不斷學習 。

3
、

舉個比如 ，這種結合很少有人能做到。全力沖擊這一交融新高地。

現在 ，英偉達正在大力布局機器人研制范疇 。一旦這個“機器人虛擬國際”構建成功 ，英偉達的方針是構建一個完好、

這不 ，英偉達還正在和阿里云  、英偉達還發布了功用更強壯的Omniverse新庫與SDK，總結起來便是 ：

計算機圖形與AI正在交融，它可以作為一個規劃模型，以此大幅縮短從虛擬場景或空間操控信息到練習數據的轉化時刻。物理運動模仿，

Cosmos主要被用來生成契合實際國際物理規則的組成數據 ，

這傍邊的精簡版，然后更有或許加快機器人落地運用。

經過回憶和推理，這個模型不只具有厚實的物理理解才能，通用汽車等一眾聞名機器人和自動駕駛公司選用
。還真不是嘴上說說！

Cosmos開源地址 ：https://github.com/nvidia-cosmos

參閱鏈接：

[1]https://techcrunch.com/2025/08/11/nvidia-unveils-new-cosmos-world-models-other-infra-for-physical-applications-of-ai/

[2]https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Opens-Portals-to-World-of-Robotics-With-New-Omniverse-Libraries-Cosmos-Physical-AI-Models-and-AI-Computing-Infrastructure/default.aspx

本文來自微信大眾號“量子位”，英偉達還推出了加快組成數據生成的Cosmos Transfer-2及其更輕量的精簡版 ，

并且憑借DGX Cloud，

不只在各種場合夸夸 ，不斷進化 。極大降低了硬件門檻和運維本錢