Memory Decoder 在一切評價使命中 ，不只逾越了根底模型 、在推理階段無縫集成任何兼容的言語模型
，使其在對功用和功率都至關重要的出產環境中具有共同價值。

并且，

詳細如下：

1.WikiText-103 中的言語建模

表｜GPT2 模型在 WikiText-103 數據集上的域習慣辦法的困惑度比照

上表展現了 Memory Decoder 在一切 GPT2 模型尺度上的有用性。經過練習后