而這些辦法好像無法被主動化所了解。我發(fā)現(xiàn)了六個遍及存在的誤區(qū)，這種假定在直覺上是有道理的
。以及對哪些辦法實在進步了功用而非僅僅出于直覺而進行嚴厲的統(tǒng)計剖析。關(guān)鍵在于結(jié)構(gòu)
，可能會決議哪些AI功用是用戶滿足的 ，更繼續(xù)改善的仇人。遵從實在有用的辦法。

實踐：像 OpenAI 的 o1 這樣的高檔模型在輸入示例時實踐上體現(xiàn)更差