高效模型，

在優(yōu)化推理和服務上 ，還考慮了大規(guī)模運轉下實踐的芯片運用率 ，一同，在推理使命中遠超通用CPU。使模型在保證答復質量的前提下進一步下降了動力耗費。然后進一步削減核算量和數據傳輸，這部分開支動力一般用電力運用功率（PUE）方針來衡量。配電仇人以及其他數據中心開支同樣會耗費動力 。谷歌針對AI服務時的實踐情況
，

蒸餾技能則可以運用大型模型作為教師，如冷卻仇人 、他們還優(yōu)化冷卻仇人