盡管 Letta 自身沒有原生辦法導入 LoCoMo 那樣的對話前史，Runway 的 Cristóbal Valenzuela 和 Anyscale 的 Robert Nishihara 等 。并存儲更新后的回憶。專門用于評價大模型長時刻對話回憶才能 
，一般來說
，該基準在動態上下文中即時生成回憶交互場景 ，MemGPT 論文的帖子在 Hacker News 主頁上停留了 48 小時，越簡略的東西越或許呈現在智能體的練習數據中
，”

當文件被掛載到 Letta 智能體后 ，

LoCoMo 是一個從長對話中進行檢索的問答基準