Perch 2.0 以物種分類為中心練習使命
，無尾目及昆蟲），其間 14,597 個為物種 ，經過一致性正則化提高聲學嵌入的區別性 ，

練習分兩階段 ：第一階段專心練習原型學習分類器（不發動自蒸餾，探究半監督學習  ，

Perch 2.0 的泛化才能評價：基準體現與實用價值

Perch 2.0 的評價聚集泛化才能 ，最多 300,000 步）；第二階段發動自蒸餾（最多 400,000 步），

麻省理工學院與 CETI 協作的抹香鯨聲紋研討