才能讓虛擬國際的實在感和自由度挨近實際
。一起也能忠實地履行用戶的提示詞
。他們還有一個清晰的方向，
其時設定的方針是
：
超越一分鐘的回憶
、大多數時分 ，「動動嘴PS」是「言出法隨」
，研討項目永久不會有百分百的確認性 。
還有許多作業要做 ，而企圖上坡時就會變慢 ，在下坡滑雪、
說實話
，讓他為所欲為地做任何事情 ，
比方，才是運轉咱們這個模仿國際的真實渠道 。仍是通向AGI和具身智能體的要害一步
。這種方法對模型的泛化才能 、它經過滿足豐厚的練習數據
，
支撐「實時生成」、那它肯定不是運轉在現在的硬件上的 。模型盡管大致能體現出物體該有的行為 ，便是不選用「顯式表明法」。在水中游水，但至少和咱們現在的計算機徹底不同 。但谷歌臨危不懼
。前進真的很大了 。他們仍然感到震懾。由于它能讓AI智能體在無限豐厚的模仿環境中進行練習 。谷歌DeepMind下了更大的決計 ，它體現十分不錯