供給更多布景信息和詳細(xì)闡明一般會(huì)帶來更好的成果。提示功用會(huì)跟著時(shí)刻的推移而下降。

最近的一項(xiàng)研討比較了不同使命類型提示的長度，

最近關(guān)于主動(dòng)提示優(yōu)化的研討標(biāo)明，這種假定不僅僅過錯(cuò)的
，

它們構(gòu)建了全部 。并非那些跟隨善于媒體上最嘹亮聲響的公司。而不是長度
。那些憑仗人工智能功用取得繼續(xù)成功的公司將提示優(yōu)化視為一個(gè)繼續(xù)的進(jìn)程，作者：曉曉，這種假定是過錯(cuò)的 。它們滿足雜亂
，許多團(tuán)隊(duì)花費(fèi)數(shù)小時(shí)評(píng)論是否應(yīng)該運(yùn)用“請(qǐng)”或特定的術(shù)語 。格局
、

誤區(qū)二 ：更多的比如總是有協(xié)助的（少數(shù)提示法）

少數(shù)樣本提示法（供給所需輸入-輸出對(duì)的示例）在大型言語模型的前期發(fā)展中變得盛行，研討成果很清晰 。構(gòu)建仇人來仇人地測驗(yàn)和改善提示 ，而非一次性使命