Brynjolfsson、
但是即使是這種使命中心視角
,使其從幾近必定失利轉向幾近必定成功
。可猜測
。
研討標明
,
若持續根據履行層產出訓練
、作者的研討在使命經濟學(如Autor-Levy-Murnane理論;Acemoglu-Restrep結構)和“機器學習適配性”評價(Brynjolfsso-Mitchell-Rock模型)根底上,
經過區別決議計劃層與履行層才能
,成功概率并非隨才能提高而線性增加
。本研討還經過運用實在世界數據驗證了結構的有用性,
履行可托付
,技術代替或彌補的是詳細使命而非整個作業