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Brynjolfsson、

但是即使是這種使命中心視角 ,使其從幾近必定失利轉向幾近必定成功 。可猜測  。

研討標明 ,

若持續根據履行層產出訓練 、作者的研討在使命經濟學(如Autor-Levy-Murnane理論;Acemoglu-Restrep結構)和“機器學習適配性”評價(Brynjolfsso-Mitchell-Rock模型)根底上 ,

經過區別決議計劃層與履行層才能 ,成功概率并非隨才能提高而線性增加 。本研討還經過運用實在世界數據驗證了結構的有用性 ,

履行可托付 ,技術代替或彌補的是詳細使命而非整個作業