GenSeg的體現(xiàn)一直挨近左上角，

經(jīng)過和別離式戰(zhàn)略比照 ，保證組成數(shù)據(jù)不只質(zhì)量優(yōu)異，但經(jīng)過試驗發(fā)現(xiàn)它也帶來了明顯更高的核算本錢 。

為此
，GenSeg無需依靠任何額定未標示圖畫。

不同于傳統(tǒng)生成模型將數(shù)據(jù)生成與圖畫切割練習(xí)分隔來的做法 ，

不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強辦法，

在同域與跨域設(shè)定下均可帶來10–20%的肯定功能提高，精準的像素級切割成果關(guān)于臨床醫(yī)師具有極高價值 。端到端的分散模型（BBDM）一般帶來最優(yōu)的切割功能，生成新的掩膜，從皮膚病變到眼底病灶、

比方