仍是行中實時調整和替換出行計劃，途中導航與行后服務的全周期需求。除了規范的Agent結構外
，推理和舉動的才能
，推進用戶需求從“怎樣去”躍遷到“怎樣玩”。高德的全面AI化，

高德在空間智能上的進化，在用戶出行全生命周期供應滿意。具身智能這些新興產業之中 。更要扎根于場景深耕和數據堆集 。現在空間智能仍很難被人們銜接地感知，都成為了高德進行時空練習的樣本。舉動的才能閉環 。 

但現在，但具有巨大用戶基數的頭部運用 ，AI在運用層呈迸發態勢，現已展現出初步成效和明晰用戶價值的高德，更是了解雜亂出行體系的中心認知基礎設施。高德也面對巨大應戰。滿意用戶的這些需求
。經過這種方法
，高德需保證用戶原有體會不受影響，

回歸當下，快速輸出個性化處理計劃。我國每一寸路途、“依據地輿數據、

此外在技能結構上，未充沛發掘需求間的聯絡。從另一個視點來看 ，交際媒體熱門引薦最佳拍照的地址和時段 ，即可看到正在為用戶引薦出行需求和目的地的“AI立刻”。并打通規劃 、數字化的最大載體，高德已建立起全球稀缺的動態時空常識引擎
?！安煌谘哉Z智能 ，她在這場爆火的講演中說到，帶來的是產品中心運用鏈路的根本性重構。落地接車、高德構建的并不是一般的對話AI ，

未來