智東西8月26日報導，近來，谷歌母公司Alphabet風投部分CapitalG、英偉達正在洽談出資以色列AI基礎設施供給商VAST Data，融資金額或到達數十億美元，或將成為以色列科技公司史上最大規劃融資。融資完結，這家創企的估值將躍升至300億美元（折合人民幣約2148億元）。

這家被谷歌、英偉達爭著送錢的創企，究竟什么來頭？

2016年建立的VAST Data已成為眾多大模型企業喜愛的香餑餑，中心原因是傳統數據存儲架構無法滿意大模型練習、推理的新需求，VAST Data面向AI年代推出了共同數據渠道，將結構化和非結構化數據集成在一同，讓AI處理數據能更高效、更廉價。

馬斯克旗下大模型創企xAI、獲英偉達39.6億美元出資的CoreWeave、全球頭部動畫公司迪士尼及其子公司皮克斯、美國電信巨子威瑞森通訊公司、視頻通話渠道Zoom等許多全球知名企業都被這家創企列入客戶名單。 

值得一提的是，其與許多客戶簽定的都是5～7年的長時間合同， 隨之而來的便是年收入的爆破式上漲。依據VAST Data官網的揭露數據，到2025年1月31日年度，VAST Data營收同比增加3.6倍。這一營收增速乃至超越了英偉達和OpenAI。2025財年英偉達營收同比增加114%，此前據彭博社報導，OpenAI估計2025年收入將同比增加三倍至127億美元（折合人民幣約909億元）。 

據媒體社征引了解財務狀況的匿名消息人士報導，VAST Data聯合開創人、CEO雷寧·哈拉克（Renen Hallak）曾說到，該公司現已完成接連五年自在現金流為正。到2025年1月，該公司ARR（年度經常性收入）到達2億美元（折合人民幣約14.3億元），估計下一年ARR將增加至6億美元（折合人民幣約43億元）。 

與此一同，這家創企還與被曝新融資的兩家“金主”聯系匪淺，VAST Data將自家軟件渠道集成到了谷歌云上，英偉達開創人、CEO黃仁勛曾在GTC大會、臺北世界電腦展COMPUTEX等世界大會上屢次為VAST Data送好評，稱其是大規劃AI模型布置的要害推動者。 

在創投圈，這家創企也早已站到出資人的聚光燈下，此前共拿下5輪融資，融資總額到達3.81億美元（折合人民幣約27.3億元），彼時估值到達91億美元（折合人民幣約652億元），其間戴爾和英偉達接連多輪注資。

▲VAST Data融資狀況

AI驅動數據以史無前例的規劃增加，這對數據處理的基礎設施提出了更高要求，使得構建數據處理AI基礎設施的VAST Data迎來開展時機。 

01.手握10億美金訂單，xAI、CoreWeave、迪士尼都是客戶

VAST Data的四位開創人都在存儲范疇堆集深沉。

CEO雷寧·哈拉克（Renen Hallak）、CTO沙查爾·芬布利特（Shachar Finblit）、營銷副總裁杰夫·登沃思（Jeff Denworth）和CTO阿隆·霍列夫（Alon Horev）共同于2016年創立了這家公司。

▲VAST Data聯合開創人杰夫·登沃思（Jeff Denworth）（左一）、沙查爾·芬布利特（Shachar Finblit）（中）、CEO雷寧·哈拉克（Renen Hallak）（右二）

哈拉克曾在戴爾EMC推出的全閃存企業級存儲陣列XtremIO部分擔任研制副總裁，從項目啟動到完成超越10億美元的營收；芬布利特和霍列夫均曾在IBM等公司任職，登沃思在先進核算和大規劃可擴展的大數據和云存儲方面具有超20年的技能經歷。

彼時，哈拉克在XtremIO感觸到了AI用于大規劃剖析的數據存儲應戰，但在戴爾的部分沒有發揮拳腳的空間，因而他決議脫離從0開端打造一種新架構。后續，他與別的三位聯合開創人一拍即合。 

用一句話歸納VAST Data的事務體系，便是將存儲、數據庫和容器化核算引擎服務共同為一個單一的、可擴展的VAST Data軟件渠道，而且該渠道從底層架構規劃之初就專為現代數據中心和云中的AI、GPU加速東西而構建。

詳細來看，其能完成對電子郵件、日志、PDF文件和多媒體內容等非結構化數據的實時拜訪，經過將非要害456亞洲人生活在線數據轉移到本錢更低的閃存中存儲，然后運用速度更快、價格更高的閃存，讓GPU在模型練習過程中可以快速拜訪很多數據。

得益于AI相關需求的日益增加，眾多大模型相關企業、其他賽道頭部企業等紛繁向VAST Data拋來橄欖枝，除了開篇說到的大模型范疇炙手可熱的xAI、CoreWeave等，還有英偉達出資的云核算基礎設施公司Lambda和阿聯酋AI公司G42子公司Core42，以及NASA、美國能源部、波士頓兒童醫院、旅游公司Booking Holdings等其他賽道企業，均是VAST Data的客戶。

▲VAST Data部分客戶名單

且與許多依靠短期合同的軟件公司不同，VAST Data會與客戶簽定5至7年的長時間合同，這使得公司的客戶流失率極低，累計軟件預定量已超越10億美元（折合人民幣約716億元）。

從融資層面看，VAST Data此前累計融資金額現已超越3.81億美元，估值為90億美元，山君舉世、高盛等尖端出資組織，英偉達、戴爾等頭部公司均在其出資人之列。值得一提的是，此次曝出參與此輪融資的是Alphabet的獨立增加基金CapitalG，該基金的出資意圖是盈余，而不是戰略出資，這也在必定程度上闡明出資者對VAST Data盈余才能的認可。

那么，VAST Data的產品究竟有什么過人之處？

02.專為AI需求構建，自研分布式體系架構

可以低本錢高效處理數據，一直是AI開展的命門之一。

傳統的數據存儲依靠于分層，用低本錢存儲計劃處理長時間存儲的數據，用高端計劃存儲更常運用的數據。

但數據辦理的難點在于，傳統架構下，跨全球數據中心傳輸PB乃至EB規劃的數據已變得益發難以處理；傳統數據架構并非為滿意當今AI對海量、多樣化數據集和高功用隨機I/O的需求而規劃；當下的解決計劃本錢過高，在辦理和激活數據時，迫使企業需求在功用、規劃、彈性和本錢之間做取舍。

因而需求構建為AI專門規劃的數據處理架構。

VAST Data的做法是消除傳統存儲的分層形式，將結構化、半結構化和非結構化數據存儲在一個當地加速數據檢索、下降模型練習和推理本錢，其最大的優勢便是能讓xAI、CoreWeave布置的數萬塊乃至數十萬塊GPU不會因等候存儲而擱置。

他們是怎么做到的？

該公司提出了首個分布式體系架構DASE（Disaggregated Shared-Everything），作為專為AI需求規劃的專有結構，其將存儲、核算和數據庫層共同為一個單一的、全球共同的體系，且與堆疊不同東西的公有云供給商不同，VAST的AI操作體系消除了功用折衷，支撐實時剖析、遞歸核算和無縫混合云操作。 

詳細來看，DASE的解耦（Disaggregated）支撐將數據存儲和核算資源別離，可獨立靈敏地擴展每個組件；同享全部（Shared-Everything）意味著數據可以在一切存儲節點之間拜訪，一同為一切節點供給共同數據視圖。

而依托這一架構構建的VAST Data Platform，可以支撐1萬個GPU集群，每秒處理量達TB等級。 

VAST Data Platform這一操作體系由許多組件構成：

VAST DataSpace答應從邊際到云、跨過數百個地址的數據拜訪、買賣和維護，類似于操作體系的大局資源辦理器；VAST DataStore便是通用存儲渠道，堪比操作體系中的文件體系；VAST DataBase擔任索引功用，可供給實時查詢、剖析數據的多項功用。VAST DataEngine則扮演著動態核算和履行層的人物，VAST InsightEngine是其內部的數據精粹東西，使用AI嵌入模型將原始非結構化數據轉化為具有上下文的數據，并將其作為RAG（檢索增強生成）東西。

▲VAST Data AI操作體系架構

本年下半年，VAST Data將補上數據處理AI操作體系中心服務的最終一塊拼圖，AI Agent布置和編列體系VAST AgentEngine。這意味著VA456亞洲人生活在線ST Data的渠道現已集成了接納數據、實時存入存儲以及向尋覓信息的Agent供給數據的全流程才能。

從詳細的協作客戶來看，本年2月，xAI官宣的搭載超越20萬塊英偉達GPU的超級核算集群Colossus，其背面的數據渠道就由VAST Data打造，使得Colossus的AI作業負載的總具有本錢（TCO）下降了50%；2023年9月，VAST Data與CoreWeave宣告到達戰略協作，CoreWeave根據VAST Data的渠道構建了全球英偉達加速核算云，可以辦理和維護為生成式AI、高功用核算（HPC）和視覺特效（VFX）使命所需的很多數據。 

VAST Data從0開端為AI構建的體系，將存儲、數據庫和虛擬化核算引擎服務共同其間。這也闡明，面臨AI職業的新開展時機，VAST Data現已從開始的存儲公司定位，向著更廣泛的使用空間擴展。

03.深度綁定谷歌、英偉達，新融資或為IPO信號

此次被曝注資的兩家巨子，都與VAST Data進行了深度綁定。

首先是英偉達，本年3月，VAST Data取得英偉達認證存儲資質。黃仁勛曾在GTC大會、臺北世界電腦展COMPUTEX的主題講演中說到VAST Data。他以為，AI年代數據是驅動職業的原材料，英偉達正與全球存儲頭部一同，構建新一代的企業基礎設施，企業需求其在混合數據中心中布置和擴展AI Agent。VAST Data便是與英偉達協作的企業之一。

2024年末，黃仁勛與哈拉克一同錄制了一段關于AI未來的十分鐘播客，黃仁勛談到他曾在法國巴黎的VivaTech大會上說到的完成模型繼續改善的數據飛輪（data flywheel），當下擴展企業AI、從練習轉向實時推理的改變，對VAST Data來說是一個絕佳的時機。他關于此前和VAST Data的協作感到十分驕傲。

▲黃仁勛與哈拉克錄制AI播客

上一年9月，VAST Data還與英偉達協作構建了實時RAG東西InsightEngine，可以使用NIM微服務完成實時數據檢索，現已在金融買賣、自動駕駛、物流等范疇完成了企業級使用。

其次是谷歌，本年4月，VAST Data渠道已全面集成到谷歌云中，企業可以在單個高功用渠道上共同AI練習、RAG管道、高通量數據處理和非結構化數據湖，這完成了跨混合環境的AI練習、RAG和推理，可以繞過公有云供給商的壁壘。

值得一提的是，除了與頭部客戶深度綁定外，這家創企與思科、超微和HPE的OEM協作使其能取得較低的硬件本錢，一同堅持軟件溢價，到達高毛利和快速客戶獲取的優勢。 

在現金流足夠的狀況下，外媒也以為VAST Data取得新融資或證明了其進行IPO前準備作業的進程加速，上一年這家創企還聘請了全球電商渠道Shopify前CFO艾米·沙佩羅（Amy Shapero）。

04.結語：乘AI春風，VAST Data營收激增

數據、算力等AI基礎設施渠道構建的重要性日積月累，雖然英偉達、微柔和谷歌等科技巨子憑仗GPU、云渠道占有了這一賽道的頭部商場，但以VAST Data為代表的AI創企事務增加、估值飆升也證明了這不僅是一場巨子游戲。

而在巨子環伺的AI比賽下，VAST Data這類專心于某一筆直賽道的企業，可以針對數據存儲需求的改變，在大模型開展瞬息萬變的當下，打造徹底面向AI年代企業中心需求的數據處理渠道，然后收成大批客戶以及收益。 

本文來自微信大眾號 “智東西”（ID：zhidxcom），作者：程 茜，36氪經授權發布。