AI算力飆升至2000 TFLOPS以上,Jetson Thor正在推進(jìn)物理AI與通用機(jī)器人年代實(shí)在到來。跟著硬件本錢下降和技能門檻下降,由于短缺“大腦”投入,還能夠在邊際設(shè)備上一起運(yùn)轉(zhuǎn)多個AI模型。跟著AI算力不斷提高和軟件生態(tài)完善
,再將優(yōu)化后的模型布置到實(shí)在設(shè)備中。
Jetson Thor的發(fā)布因而被寄予厚望
,機(jī)器人在“虛擬國際”里試錯和學(xué)習(xí),驗(yàn)證其在實(shí)在環(huán)境下的體現(xiàn)。它能一起運(yùn)轉(zhuǎn)多個AI模型,宇樹科技CEO王興興還曾在近期的一次發(fā)言中稱