01 小米退貨、蘋果難銷

蘋果Vision Pro，曾被寄予厚望，可實踐卻不盡善盡美。

2024年底，彭博社報導其銷量缺少50萬臺，運用率也不高，MacRumors更是發文指出，因商場需求疲軟，蘋果或已停產Vision Pro。這款價格昂揚且短少“殺手級運用”的產品，畢竟沒能成為商場上的爆款，出貨量十分有限，成了科技保存的一個惋惜。

與此一起，輕量化AI眼鏡卻異軍突起。

自2022年11月ChatGPT面世后，AI技能席卷科技保存，智能眼鏡范疇也隨之產生改造。從前，智能眼鏡首要分為AR、VR兩類，但運用體會欠安，出貨量與智能手機比較距離巨大。

不過，“all in”元國際的Meta聯合雷朋推出了AI眼鏡Ray - Ban Meta，完全扔掉了傳統AR、VR設備臃腫的元器件，引進AI技能，完成了攝影、錄像、通話、AI問答等功用。

AI眼鏡雖火，卻也并非白璧無瑕。

它短少顯現才能，在體會層面存在巨大短板。

就像雷鳥立異CEO李宏偉所說：“咱們不單需求AI技能，還需求數字國際和實踐國際交融在一起?！?/p>

網友去日本游覽，帶了小米AI眼鏡，本想憑借其翻譯功用便利凄涼，成果發現翻譯日文菜單時只能一個字一個字地蹦，功率極低，還不如用手機攝影翻譯。

現在AI眼鏡離不開手機，攝影的相片、視頻等內容需導入手機檢查，調整設置也離不開手機App。

這表明，AI眼鏡難以像智能手機相同承載更多信息，成為群眾核算渠道。

在小米退貨、蘋果難銷、AI眼鏡存在下風的情況下，vivo卻義無反顧地挑選加碼MR設備。

2025年8月13日，vivo官宣vivo Vision混合實踐頭顯將于8月21日發布。從宣揚海報來看，其外觀與Vision Pro相似，選用盤繞式頭戴規劃和織造原料頭帶。

產品司理泄漏，vivo Vision十分輕，跟AirPods Max差不多，具有精約質感與高雅氣質，體會還很“上頭”。

并且，vivo Vision價格顯著低于Vision Pro，數碼博主爆料稱其價格低于2萬元，比Vision Pro低30%左右。

vivo之所以做出這樣的挑選，或許是對MR設備和AI眼鏡的好壞有著獨特了解。MR設備具有顯現屏，可以縫合虛擬國際與實踐環境之間的“裂縫”，具有更大的幻想空間。

網友體會Vision Pro后表明：“Vision Pro比一般的VR眼鏡震懾得多，十分明晰，看視頻十分爽。并且還能一鍵切換虛擬和實踐，感覺十分科幻?！?/p>

但網友也沒有購買，由于覺得“投入產出比不抱負”，佩帶時刻長很累，花3萬元購買不劃算。

這正是Vision Pro被商場扔掉的要害原因，缺少“殺手級運用”且價格昂貴。

不過，vivo Vision針對性地補足了Vision Pro的許多短板，其分量操控得很好，長時刻佩帶舒適性優于Vision Pro。

一起，顯現標準可能是保存Top級，硬件上了高通驍龍4nm渠道，交互和內容方針對標蘋果。

并且，考慮到二手交易渠道閑魚上Vision Pro近7日成交均價為1.6萬元，為了招引顧客，vivo Vision價格或許不會高于1.6萬元。

從更微觀的戰略層面看，vivo推出vivo Vision有著更為高遠的方針。

2025年3月，vivo履麻豆影視有限傳媒公司行副總宣告樹立機器人Lab，將經過人工智能與印象兩大技能驅動，專心于機器人“大腦”和“眼睛”的技能研制。vivo Vision更高維度的戰略價值，是成為機器人的“眼睛”。其外殼具有多個傳感器，包含收集空間信息的LiDAR、結構光深度以及紅外傳感器。

假如vivo Vision可以大規模出貨，vivo就能經過收集到的海量實時空間數據，不斷優化空間辨認才能，為人形機器人落地供給技能支撐。

02 AI眼鏡為什么難戴？

智能眼鏡，這個聽起來酷炫備至，似乎科幻電影中走出的科技產品，卻并未如預期般敏捷遍及，是為什么？

榜首電量焦慮，如影隨形。

眼鏡，作為貼身佩帶之物，舒適度無疑是首要考量。市面上最輕的眼鏡，輕若無物，戴久了簡直無感。

智能眼鏡要想到達相同的舒適度，卻面臨著重重應戰。

它要在有限的分量內，塞進電池、芯片、攝像頭號一系列電子元件，留給電池的空間，實在是小得不幸。

有人或許會問，就不能研制出小體積、大電量的電池嗎？這便觸及到了“能量密度”的問題。

幻想一下電池是個行李箱，能量密度便是它能裝多少東西。現在的鋰電池，已經是全球最老練的技能，裝得滿滿當當。想要再塞更多？要么換箱子，但現在沒有更好的挑選；要么硬塞，可那成果，可能是爆破。

以秋果方案的Wigain XR眼鏡為例，其眼鏡機身內置600毫安電池，再調配6000毫安電池的station，才牽強確保了持久續航。

第二不行人性化。

智能眼鏡，光能顯現信息還遠遠不行，還得能便利地操作。

衡量一個核算渠道好不好用，要害看“交互帶寬”——輸入和輸出的功率。

電腦，好像高速公路，鍵盤打字快準狠，鼠標指哪打哪，畫圖、寫小說、做表格，樣樣精通。手機，則像水泥馬路，屏幕戳來戳去，功率已大打折扣。打字慢，操作精度差，沒人真用手機寫幾十萬字或做精密規劃圖，它首要是用來“看”的。

而智能眼鏡，要想在操作上更進一步，就必須找到更高效、更人性化的交互方法。

終究，攝像頭帶來的信賴危機。

這觸及人與人之間的信賴，是“社會契約”的范疇。

一個底子的默契是，沒我贊同，你不能拍我。用手機拍他人，動作顯著，對方能發覺，能挑選贊同或回絕。但智能眼鏡的攝像頭，卻讓“攝影”這個動作變得隱秘起來。

我戴著眼鏡看你，是在看你？在錄你？仍是發愣？你底子不知道！

這和無人機剛出來時引發的驚懼千篇一律。后來無人機有了“電子圍欄”，仇人約束飛翔區域，才逐步贏得了人們的信賴。

智能眼鏡，相同需求這樣的“信賴圍欄”。這需求各大眼鏡廠商和相關監管部門共同努力，去樹立和完善。

03 AI眼鏡：巨子扎堆卻難獲用戶心，為何廠商仍“頑固不化”？

在AI眼鏡商場，盡管用戶反應冷淡，廠商卻打更熱情高漲，前赴麻豆影視有限傳媒公司后繼地投身其間。這背面，終究隱藏著怎樣的邏輯與考量？

首戰之地，便是大環境支撐！

在科技保存，跟著AI技能逐步老練，具身智能已成為一大風口。

頭豹研究報告顯現，2023年我國具身智能商場規模為4186億元，估計2027年將達6328億元。很多科技公司紛繁瞄準機器人賽道，抱負轎車CEO李想表明要成為空間機器人企業，字節開發的機器人也已累計量產超千臺。宇樹科技CEO王興興以為，通用AI大規模老練后，每個人都可以輕松制作一臺人形機器人。

不過，眼下的AI保存，尤其是面向顧客的C端范疇，仍是墮入一個為難的瓶頸期：熱烈有余，掙錢無門。各類AI產品層出不窮，形狀多樣，但大多僅僅用戶“用得上”，遠未到達“離不開”的程度。

即便是ChatGPT這樣的明星產品，也首要限制在工作場景，難以成為真實的“殺手級運用”。

一個要害原因在于，這些AI運用仍然依附于手機和PC這些傳統終端，難以打破原有生態的捆綁，拓荒新的六合。

這不，前期的AR眼鏡產品曾企圖打入消費商場，但因體會有限、掩蓋場景太少，終究未能成功。跟著大模型和云端協同才能走向老練，AI眼鏡的潛能被真實激活。

“不過，大廠們還在孜孜不倦迭代ing”。

以阿里的夸克眼鏡為例，它企圖將導航、付出、比價等服務無縫整合，打造“無感染”的場景閉環，完成“看一眼即付出”“實時比價”這樣的流通體會。

AI眼鏡被寄予厚望，被視為繼智能手機之后最中心的移動進口，Meta、小米等巨子更是將其定位為“隨身AI助理”的終極載體。

更重要的是，和純軟件運用比較，智能硬件供給了一條更明晰的商業化途徑。

硬件自身就能賣錢，后續還能經過內容訂閱、增值服務等方法擴展盈利模式，為用戶供給更直觀、沉溺、快捷的體會。

商場數據也給出了活躍反應：

2025年榜首季度全球智能眼鏡出貨量大幅增加，我國商場更是夸大，同比增加顯著。小米的首款AI眼鏡也取得了開門紅，3天賣5萬副，線下斷貨，一下就把國內對AI眼鏡的重視度給拉起來了。光是本年二季度，就有多家巨子紛繁上新AI眼鏡，存心不良，阿里也加入了這場戰局。

但用戶對AI眼鏡的實踐反應仍是不如廠商預期。

調研顯現，只要少量用戶是被AI功用招引，大部分運用頻率會集在攝影和立體聲，且對AI功用滿足者寥寥。用戶運用AI眼鏡，大部分時刻都是在聽歌、攝影。盡管各家廠商看似都有點“獨門絕技”，但整個商場仍處于“啟蒙”階段，遠沒有哪家能筑起真實的“護城河”。佩帶不適、續航短板、AI交互體會僵硬等問題仍然顯著，我們都在探索打聽，出現的是“群雄混戰”的格式。

但即便如此，廠商們仍然沒有拋棄，由于他們深知，每一次技能的改造，都需求閱歷這樣的陣痛期。

在這場“群雄混戰”中，誰可以首先打破瓶頸，處理用戶痛點，誰就能在這場科技比賽中鋒芒畢露，成為未來的贏家。

本文來自微信大眾號“市值之家”，作者：孫鑫鑫，36氪經授權發布。