劃要點：

• MAI-1預(yù)覽版是微軟首個“自始至終自主練習(xí)的根底模型”，約在1.5萬張英偉達H100 GPU上完結(jié)預(yù)練習(xí)和后練習(xí)。
• 微軟還發(fā)布語音生成模型MAI-Voice-1，能在單張 GPU上不到一秒鐘生成一分鐘高保真音頻，是當(dāng)時功率最高的語音體系之一。
• 此舉標(biāo)志著微軟在戰(zhàn)略上削減對OpenAI的單一依靠，兩家公司的聯(lián)系中呈現(xiàn)了新改動。

當(dāng)?shù)貢r間8月28日，微軟發(fā)布了兩款要害的人工智能產(chǎn)品，標(biāo)志著其在自研AI技能上的重要展開。

微軟此次發(fā)布了MAI-1預(yù)覽版（MAI-1-preview），這是該公司首個自始至終自主練習(xí)的大言語模型，并已在社區(qū)評測渠道LMArena向大眾敞開測驗；一起，微軟還發(fā)布了語音生成模型MAI-Voice-1，現(xiàn)已集成至Copilot Daily、Podcasts等運用，并在Copilot Labs供給體會。

微軟在官方博文中標(biāo)明，用戶可經(jīng)過LMArena渠道體會MAI-1預(yù)覽版模型的文本生成才能并提交反應(yīng)。該公司還為開發(fā)者敞開了請求表格，供給有限的前期API測驗時機。“咱們將在未來幾周內(nèi)逐漸將MAI-1預(yù)覽版布置到Copilot的部分文本場景中，經(jīng)過用戶反應(yīng)不斷改進，”微軟在博文中寫道。

押注自主研制

微軟人工智能部分首席執(zhí)行官、前DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在交際媒體渠道X上標(biāo)明，MAI-1預(yù)覽版是微軟首個“自始至終自主練習(xí)的根底模型”。該模型在大約1.5萬張英偉達H100 GPU上完結(jié)預(yù)練習(xí)和后練習(xí)，并已運行在最新的GB200芯片集群之上。蘇萊曼還標(biāo)明：“咱們對未來充溢大志——不只要在模型層面持續(xù)打破，還要經(jīng)過微軟產(chǎn)品觸及數(shù)十億用戶。”

現(xiàn)在在LMArena的排行榜中，MAI-1預(yù)覽版在文本使命上的體現(xiàn)位列第13名，落后于Anthropic、DeepSeek、谷歌、Mistral、OpenAI和xAI的模型。這一成果標(biāo)明微軟雖在根底模型上牛刀小試，但仍需時間追逐職業(yè)領(lǐng)先者。

與此一起，微軟還推出了高度天然且賦有體現(xiàn)力的語音生成模型MAI-Voice-1。該模型現(xiàn)已嵌入Copilot Daily和Podcasts功用，并經(jīng)過Copilot Labs向用戶敞開體會。微軟標(biāo)明，MAI-Voice-1能在單張 GPU上不到一秒鐘生成一分鐘高保真音頻，是當(dāng)時功率最高的語音體系之一。

人才與戰(zhàn)略地圖

微軟AI團隊近年來不斷擴張，除吸納蘇萊曼興辦的Inflection許多職工外，還招募了來自谷歌DeepMind的十余位研討人員。蘇萊曼在X上著重，微軟正在打造一個“面向一切人的AI”，既要牢靠、負職責(zé)，又要具有特性化與專業(yè)性，終究成為用戶獲取常識與才能的進口。

微軟曾經(jīng)在小型開源模型上有所測驗（Phi 系列），但推出MAI-1預(yù)覽版意味著該公司正在向規(guī)劃化、全棧式的根底模型戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

奇妙的競賽聯(lián)系

微軟近期一向企圖削減對長時間協(xié)作伙伴OpenAI的依靠，并在人工智能范疇樹立更強的自主位置。這一動作標(biāo)志著微軟在與OpenAI的聯(lián)系中呈現(xiàn)了新的奇妙改動。曩昔數(shù)年，微軟不只僅OpenAI的最大金主——已累計投入逾130億美元，還經(jīng)過自家Azure云服務(wù)為后者供給中心算力支撐。OpenAI的ChatGPT現(xiàn)在的周活潑用戶已達7億人，而微軟則憑借其模型為必應(yīng)、Windows 11以及一系列生產(chǎn)力東西供給AI功用。

但是，跟著OpenAI近來在云端算力上更多依靠CoreWeave、谷歌與甲骨文，微軟與其伙伴聯(lián)系已不再如往昔般結(jié)實。上一年，微軟乃至將OpenAI參加到其年度報告中的競賽對手名單，與亞馬遜、蘋果、谷歌和 Meta并排。

業(yè)內(nèi)人士以為，微軟的行為既是適應(yīng)AI展開趨勢的必然挑選，也或許加重與OpenAI的競賽格式。關(guān)于微軟而言，具有自研大模型意味著在戰(zhàn)略上削減對協(xié)作伙伴的單一依靠，一起在產(chǎn)品整合和商業(yè)化節(jié)奏上具有更大自主權(quán)。

不過，從功能排名和用戶口碑來看，MAI-1預(yù)覽版能否快速縮小與商場領(lǐng)先者的距離仍有待調(diào)查。與此一起，微軟仍舊需求平衡與OpenAI的協(xié)作聯(lián)系，防止在最要害的AI根底設(shè)施層面呈現(xiàn)“協(xié)作即競賽”的為難局勢。微軟方面標(biāo)明，這僅僅是起點，未來還將推出更多專業(yè)化模型，以掩蓋不同用戶需求場景。正如蘇萊曼所言：“咱們正在發(fā)動飛輪效應(yīng)，推動模型迭代的加快。”

蘇萊曼詳解推自研模型原因

蘇萊曼在發(fā)布會后接受了Semafor科技記者里德·阿爾貝戈蒂（Reed Albergotti）的采訪，解讀微軟推出兩款自研模型的原因。他著重，作為全球市值最高的公司之一，微軟有必要具有內(nèi)部專業(yè)技能來打造國際領(lǐng)先的模型，由于人工智能不只僅技能的未來，也是未來數(shù)十年商業(yè)買賣和價值發(fā)明的中心。此舉使微軟在與科技巨子和資金雄厚的人工智能草創(chuàng)公司的高危險競賽中可以掌控自己的命運，一起持續(xù)與OpenAI堅持協(xié)作聯(lián)系。

以下是訪談全文：

阿爾貝戈蒂：今天是一個激動人心的發(fā)布日。我很獵奇，為什么微軟需求自主開發(fā)端到端預(yù)練習(xí)根底模型，而不是運用OpenAI等其他公司的模型？

蘇萊曼：這是一個很好的問題。咱們是全球市值最高的公司之一。人工智能不只僅技能的未來，也是未來幾十年咱們進行商業(yè)買賣和發(fā)明價值的辦法。因而，這對咱們的事務(wù)至關(guān)重要。咱們有必要具有內(nèi)部專業(yè)技能來打造國際上最強壯的模型。這便是咱們自從我大約14、15個月前從Inflection參加微軟后開端這項作業(yè)的原因。現(xiàn)在是一個十分激動人心的時間。咱們推出了兩款模型：MAI-1預(yù)覽版，以及語音生成模型MAI-Voice-1。

阿爾貝戈蒂：它們是兩款不同的模型？

蘇萊曼：沒錯，是兩款不同的模型。咱們期望練同性戀的概率習(xí)出國際上最好的語音模型之一，MAI-Voice-1十分流通、明晰且賦有體現(xiàn)力。咱們致力于保證有多種挑選。咱們或許會運用第三方開發(fā)者的模型，也肯定會持續(xù)長時間運用OpenAI的模型，或許現(xiàn)已運用的開源模型。未來，要害的常識產(chǎn)權(quán)將是“編列器”（orchestrator），它決定在何時為特定查詢挑選哪款模型。這是咱們12到15個月前采納的辦法，也是咱們現(xiàn)在的方向。

阿爾貝戈蒂：你說的“編列器”是自動依據(jù)查詢挑選適宜模型的體系嗎？

蘇萊曼：是的，可以將編列器看作一個路由器，決定在何時將哪個查詢交給哪個模型。

阿爾貝戈蒂：許多人看到這個音訊會覺得，微軟或許在與OpenAI拉開距離，或許聯(lián)系有所冷卻。你怎么看？兩邊的聯(lián)系還親近嗎？

蘇萊曼：咱們的方針是深化與OpenAI的協(xié)作，保證未來多年堅持杰出的協(xié)作聯(lián)系。到現(xiàn)在為止，這段協(xié)作十分成功，兩邊都從中收獲頗豐。我期望這種協(xié)作能持續(xù)，我對此很有決心，沒有任何憂慮。

阿爾貝戈蒂：你泄漏這些模型是在1.5萬張H100 GPU上練習(xí)的。許多公司對此保密，但咱們看到一些模型運用10萬張H100 GPU，現(xiàn)在還有下一代GPU。能否用更少的GPU取得相同的功能？

蘇萊曼：是的，咱們展現(xiàn)了可以在相對較小的集群上練習(xí)模型。1.5萬張GPU的集群現(xiàn)在算是較小的，但咱們?nèi)〉昧藝H級功能。這款模型的體現(xiàn)遠超預(yù)期，與國際上最好的模型平起平坐。咱們才剛剛開端，一旦模型投入生產(chǎn)并搜集反應(yīng)，功能將明顯提高。團隊體現(xiàn)十分超卓，這僅僅一個開端。

阿爾貝戈蒂：你在X上稱MAI-1預(yù)覽版模型與尖端模型水平適當(dāng)，是否有特定的基準(zhǔn)測驗數(shù)據(jù)支撐這一說法？

蘇萊曼：咱們針對一切基準(zhǔn)測驗展開了練習(xí)作業(yè)。當(dāng)時的模型需求具有通用性，尤其是文本模型。未來咱們還會歸入多模態(tài)數(shù)據(jù)，由于更多樣化的數(shù)據(jù)能協(xié)助模型完成更優(yōu)學(xué)習(xí)效果，咱們對此持敞開情緒。

阿爾貝戈蒂：MAI模型的研制資源是否滿足？若裝備更多GPU，是否能進一步提高模型功能？

蘇萊曼：咱們現(xiàn)在剛開端在GB200芯片上進行模型的練習(xí)與測驗，一起正在樹立一個規(guī)劃巨大的GB200集群，該集群將供OpenAI、MAI項目以及咱們的推理協(xié)作伙伴一起運用。微軟正著手建造全球規(guī)劃最大的 GB200與GB300芯片集群，未來五年的展開路線圖已十分清晰。規(guī)劃當(dāng)然重要，但功率相同要害。挑選高質(zhì)量的練習(xí)數(shù)據(jù)，保證每個核算單元都能被高效運用，這是模型練習(xí)進程中的中心技藝。現(xiàn)在咱們已展現(xiàn)出極高的研制功率與令人形象深入的模型功能。

阿爾貝戈蒂：幾周前你宣布了一篇關(guān)于“看似有認識”的人工智能（seemingly conscious AI）的文章，文中說到需防止此類狀況發(fā)生。這一觀念較為風(fēng)趣，由于無論是在Inflection仍是微軟，你都一向著重要讓模型具有同理心與討喜的特性。這篇文章是否意味著微軟在AI研制方向上呈現(xiàn)了改動？是否需求調(diào)整此前的展開思路？

蘇萊曼：并非如此。首要需求清晰的是，人類的許多才能，包含智商、情商、舉動才能與社會智能，均具有高度可練習(xí)性，而AI模型終究也將逐漸具有這些才能。它們經(jīng)過仿照學(xué)習(xí)，且具有海量的仿照數(shù)據(jù)作為支撐。作為AI技能的“刻畫者”，咱們需求考慮期望完成哪些方針、躲避哪些危險，親近重視技能運用或許發(fā)生的意外結(jié)果，并以負職責(zé)的情緒推動模型迭代。

我編撰那篇文章，旨在提示職業(yè)同仁：盲目仿照人類的一切才能存在嚴重危險。當(dāng)下正是自動考慮這些危險的要害時期，在我的職業(yè)生涯中，一直致力于推動人們重視未來兩到三年或許面對的應(yīng)戰(zhàn)，這并非制作驚懼，而是根據(jù)實踐的必要考量。未來，不只微軟或OpenAI，數(shù)十萬開發(fā)者都將在開源環(huán)境中接觸到這些先進AI才能，咱們有必要提早考慮它們或許對國際發(fā)生的影響。

阿爾貝戈蒂：你說到現(xiàn)在沒有到達“AI看似有認識”的階段，這一進程或許還需數(shù)年。但近期有新聞報導(dǎo)稱，OpenAI與Character AI因旗下談天機器人引發(fā)自殺事情而被申述。這類事情是否歸于你此前憂慮的危險范疇？

蘇萊曼：AI技能運用進程中，的確或許呈現(xiàn)各類難以猜測的意外效應(yīng)。咱們能做的，是提早預(yù)判潛在危險，認真對待已發(fā)現(xiàn)的問題，并敏捷在模型中采納優(yōu)化辦法。回憶過往的技能展開進程，人們往往會逃避技能或許帶來的潛在損害，導(dǎo)致問題處理耗時過長。此次在AI范疇，咱們需求堅持慎重與自動，一起盡快將技能的活躍價值帶給國際。

阿爾貝戈蒂：運用MAI-1模型與語音模型時，用戶會取得怎樣的體會？您期望它們能像賦有同理心的人類相同與用戶交流，但又不完全等同于人類，這些模型將怎么平衡這一聯(lián)系？

蘇萊曼：MAI-1預(yù)覽版更像是未經(jīng)雕刻的“原材料”，后續(xù)咱們會為其刻畫特定特性，并將其融入Copilot等產(chǎn)品中。社區(qū)中的其他開發(fā)者或許會在開源環(huán)境中測驗為模型賦予各類特性，未來或許會呈現(xiàn)數(shù)百萬種不同的模型特性，就如同人類、品牌與安排各有特色一般。每逢新的交流前言呈現(xiàn)，總會涌現(xiàn)出豐厚多樣的表達風(fēng)格。現(xiàn)在AI模型的特性仍較為單一，但未來同性戀的概率幾年這一局勢將發(fā)生改動，我的文章也期望提示咱們重視這一趨勢。

阿爾貝戈蒂：如此看來，在模型預(yù)練習(xí)階段難以對特性進行過多干涉，特性刻畫首要會集在后練習(xí)階段？

蘇萊曼：是的，預(yù)練習(xí)階段對模型特性的操控空間有限，然后練習(xí)與提示工程是刻畫模型特性的強壯技能手段，許多開發(fā)者都具有運用這些技能的才能。未來必將呈現(xiàn)數(shù)百萬種不同特性的AI模型，技能與產(chǎn)品帶來的體會也將與曩昔天壤之別。

阿爾貝戈蒂：你將AI研制者比作“刻畫者”(Sculptors)，也有人將這一進程稱為“培育”(Farming)模型。跟著模型才能不斷增強，你以為是否需求處理AI的“黑箱問題”（Blackbox Problem），深入研討模型內(nèi)部的神經(jīng)元運作機制？

蘇萊曼：這一方向或許具有研討價值，但我以為，對AI模型“可解釋性”(Interpretability)的過度執(zhí)著，在必定程度上帶有擬人化顏色。模型生成文字、仿照人類體會，并不意味著其內(nèi)部存在與人類類似的 “認識實質(zhì)”(Fundamental Conscious Truth)。它們實質(zhì)上是猜測引擎，可以高度逼真地仿照人類體會，但內(nèi)部并無真實的認識。人類的認識樹立在實時感官輸入、信息存儲、處理與猜測生成的根底之上，而大言語模型的內(nèi)部則是“空泛”的，并不具有這樣的認識根底。研討模型的內(nèi)部運作機制，歸于風(fēng)趣的科學(xué)探究，但以為此舉能提醒認識的實質(zhì)，則是一種過錯認知，且現(xiàn)在而言為時過早。

阿爾貝戈蒂：即使模型自身是“空泛”的，但跟著模型規(guī)劃擴展與技能持續(xù)前進，其才能將不斷增強，是否會呈現(xiàn)難以操控的狀況？

蘇萊曼：我并不這么以為。正如我在文章中所寫，我以為AI模型不會忽然發(fā)生愿望、動機或毅力這類特點。這些特性源自人類的生計天性，然后練習(xí)則是刻畫AI行為的牢靠辦法。咱們的職責(zé)是細心考慮需求掃除哪些行為、強化哪些行為。這些行為特性不會天然構(gòu)成，除非有人成心規(guī)劃。因而，咱們對AI模型具有滿足的操控權(quán)，可以在充分發(fā)揮技能價值的一起，自動下降潛在危險。

阿爾貝戈蒂：你在新聞發(fā)布會上說到了人才招聘方案，當(dāng)時人工智能職業(yè)的人才競賽十分激烈。微軟現(xiàn)在的招聘展開怎么？能否以抱負薪資招引到所需的中心人才？

蘇萊曼：招聘展開十分順暢。咱們從Inflection帶來了一支實力雄厚的團隊，一起還從各大頂尖實驗室吸納了很多優(yōu)異人才。咱們對團隊規(guī)劃堅持慎重操控，高質(zhì)量的研制作業(yè)并不依靠巨大的人員數(shù)量，但現(xiàn)在團隊已擴展至數(shù)百人，全體招聘作業(yè)按方案推動。

阿爾貝戈蒂：微軟將怎么招引頂尖人才，例如年青的博士生？他們?yōu)楹螘暨x參加微軟，而非OpenAI或DeepMind？

蘇萊曼：最優(yōu)異的人才往往期望從事具有影響力的作業(yè)，參加打造超卓的產(chǎn)品，并霸占前沿技能難題。咱們已成功證明，可以用較少的GPU資源與高質(zhì)量數(shù)據(jù)打造出國際級的AI模型，這正是招引人才的中心“手刺”。未來幾個季度，咱們還將推出更多新模型，我等待能持續(xù)打造一支頂尖的研制團隊。

阿爾貝戈蒂：有報導(dǎo)稱，MAI模型的開發(fā)進程中遇到了發(fā)展推遲與才能不達預(yù)期的問題。作為微軟首款端到端研制的根底模型，研制進程中是否面對巨大應(yīng)戰(zhàn)？從中取得了哪些經(jīng)歷？

蘇萊曼：樹立如此規(guī)劃的芯片集群、處理海量練習(xí)數(shù)據(jù)，自身就伴跟著巨大應(yīng)戰(zhàn)，這需求許多的調(diào)整優(yōu)化、持續(xù)迭代，以及滿足的耐性與謙遜情緒。每個AI實驗室在技能研制進程中都經(jīng)歷過屢次產(chǎn)品發(fā)布，咱們具有一支優(yōu)異的團隊，將持續(xù)推動模型迭代并推出新產(chǎn)品。我對未來充溢決心，咱們的技能迭代“飛輪”現(xiàn)已開端滾動。

阿爾貝戈蒂：你在Inflection與DeepMind堆集的經(jīng)歷，能否直接運用于微軟的AI研制作業(yè)？仍是說每家公司都面對共同的應(yīng)戰(zhàn)？

蘇萊曼：中心在于樹立優(yōu)異的團隊文明。文明招引人才，團隊打造模型，而團隊的價值觀也會融入模型與產(chǎn)品之中。咱們致力于構(gòu)建友善、合作且尋求技能杰出的團隊文明。此外，微軟在全球范圍內(nèi)的影響力 ——可以觸達數(shù)十億顧客與很多企業(yè)，這一點對許多人才而言也極具招引力。

阿爾貝戈蒂：這些AI模型何時會全面融入微軟的各類產(chǎn)品線？

蘇萊曼：這一進程將很快發(fā)動。現(xiàn)在咱們還需求對中心模型進行若干輪迭代，并展開許多后練習(xí)作業(yè)，使其可以適配不同運用范疇。未來或許會經(jīng)過Foundry API向更多用戶敞開模型運用權(quán)限，相關(guān)作業(yè)均在推動中。

阿爾貝戈蒂：你說到學(xué)習(xí)了開源范疇的經(jīng)歷，但MAI模型并非開源模型。微軟未來是否有將其開源的方案？

蘇萊曼：存在這種或許性，咱們對此持敞開情緒。現(xiàn)在商場上已有很多優(yōu)異的開源模型，咱們當(dāng)時的首要使命是測驗?zāi)Ｐ驮诋a(chǎn)品中的實踐體現(xiàn)，搜集用戶反應(yīng)并推動模型迭代，一起考慮向更多客戶敞開運用權(quán)限。這些都已歸入咱們的規(guī)劃之中。

阿爾貝戈蒂：你此前提及了GB200芯片集群，現(xiàn)在MAI-2模型是否已進入開發(fā)階段？是否方案在下一年發(fā)布？

蘇萊曼：咱們現(xiàn)已發(fā)動了下一代模型的研制作業(yè)，新模型的規(guī)劃將更大，在技能設(shè)置上也會有一些調(diào)整。相關(guān)作業(yè)正在有序推動，未來幾個月到幾年內(nèi)，咱們會發(fā)布更多展開。

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