翻開DeepSeek，當你敲下“xx當地最好吃的餐廳是什么”的時分，得到的AI答案，或許經過了一場人為“規劃”。

這便是GEO（Generative Engine Optimization，Al 查找排名優化）的“勞績”。

2024年6月，一篇由印度理工學院和普林斯頓大學研討者宣告的論文《GEO：Generative Engine Optimization》初次清晰了這一概念。

它的中心方針，是提高品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研討發現，經過優化威望表達、關鍵詞布局、數據引證等戰略，能讓內容在AI答復中的“出鏡率”提高高達40%。

往查找框里插廣告，本便是門生意，現在這門生意延展到了AI對話框里。以Profound為代表的AI查找優化公司，和一些從SEO（查找引擎優化）轉型過來的公司，正敏捷取得本錢喜愛。

其間，Profound一年融資三次，估值超越1億美金。

據《財富》雜志最新報導，8月12日，Profound 宣告完結 3500 萬美元 B 輪融資，由紅杉本錢（Sequoia Capital） 領投，現有投資方科斯拉創投（Khosla Ventures）、凱鵬華盈（Kleiner Perkins）、Saga VC和South Park Commons繼續跟投。

本輪融資使 Profound 樹立至今的總融資額到達5850 萬美元。此前，該公司別離于 2024 年 8 月取得 350 萬美元種子輪融資（科斯拉領投），2025 年 6 月完結 2000 萬美元 A 輪融資（凱鵬華盈領投）。

“這是有史以來第一次你為機器人創立內容”，詹姆斯·卡德瓦拉德（James Cadwallader）說，“品牌正在運用 Profound 創立人類或許覺得無聊的內容——高度結構化的、專為機器人消費而規劃的內容，就像一場傳話游戲。”

2025年，全球GEO商場規模打破420億元，年復合增長率達87%。Gartner猜測，2026年傳統查找引擎25%的流量將流向AI東西，而谷歌“零點擊查找”占比已達58.5%。

今年以來，國內 GEO 概念的熾熱，很大程度是受到了 DeepSeek 迸發影響的連鎖反應。以DeepSeek為代表的對話大模型，被視為查找的流量新進口，而環繞AI模型的查找優化，也成了一些人眼里的好生意。

假如說，傳統查找年代，品牌經過SEO優化搶奪查找成果頁面的排名，在AI年代，品牌需求搶奪的，則是AI答復中的提及份額。

這一切，需求怎樣辦到？

“離AI風口最近的一次”

“AI信賴年代——10億人+運用，AI查找成為超級流量進口”，一家做GEO的草創公司企業服務手冊這樣寫道。

在這個范疇，慣用的流程是，依據用戶發問需求，來匹配品牌關鍵詞，支撐含糊語義定向，精準呈現廣告信息。

手冊中還列出了成功事例：以“深圳世界幼兒園哪家比較好”發問，列出了元寶、kimi、豆包、通義千問、文小言的AI頁面，深圳福田某所雙語幼兒園的姓名赫然呈現在首位引薦中。

這種“植入”價格不貴。國內渠道每月150-300元一個關鍵詞，海外渠道每月300-500美元——對許多企業來說能夠承受。

新玩家正蜂擁而至。李鑫的報價則貴重的多，一萬塊一個詞義，確保在一個季度（90天）內，相關查找詞中，“確保品牌排名在前三”。小李此前做媒體代理身世，一個月前開端預備轉型做GEO，他以為這是自己“離AI風口最近的一次”。

在跟客戶溝通中，亞洲成在線蜜芽TV他得到的企業需求是，期望能夠讓游客直接查找到自己的品牌。“怎樣讓AI給自己引流”。在東北二線城市，李鑫觸摸的多是餐飲老板，垂青營銷，“他們手機里都有DeepSeek，也很想擁抱AI。”

像李鑫這樣幫中小企業做GEO的，吃下的正是此前商場營銷的預算——“這部分錢，不去投抖+，便是投群眾點評的必吃榜。”現在，他們好像都不如DeepSeek一個答復。

在“路演”進程中，李鑫發現，許多企業并不排擠，“只需（這些企業）做過百度競價排名，一般會持張望情緒”，盡管不確定作用怎樣樣，但整體秉持著一種“假如競對做，我就做”的FOMO（懼怕錯失）氣氛。

簡單被查找、引薦的餐飲、食物品牌，或許是國內第一批“自發”用上“AI代言”的。一些品牌在自家產品的電商渠道展現頁面，會直接用“AI首推”做宣揚；餐飲店的門口，也特意打印出“跟DeepSeek對話，店面被引薦”的立牌。

當人們的查找行為、對話更多發生在Chatbot中，AI的答案，好像成了“威望”認證。“沒有人會否定，AI是未來的答案。”李鑫說，他計劃先從餐飲下手，之后再考慮延伸到一些快消品牌。

在國內，以DeepSeek為代表的對話式模型，承載的查找流量急劇陡增。

為DeepSeek供應聯網查找服務的博查家數據顯現，自2025年3月開端，其SearchAPI的日均調用量已到達3000萬次，承當了國內AI使用約60%的聯網查找懇求。這一數字約為查找引擎微軟必應的三分之一。

特別是聯網查找和“深度考慮”方式推出后，更加深了人們對AI答案確實信度。

傳統查找方式下，品牌能夠經過SEO優化、付費廣告和內容營銷來影響顧客的決議計劃進程，但在對話方式下，傳統的營銷手法不那么有用了。

當AI在答復用戶問題時，不是依據查找排名，而是依據對很多信息的了解和組成。這意味著，品牌需求的，不再是優化查找成果頁面，而是優化AI練習數據和常識圖譜中的信息。

依據Profound的數據，現在大約10%的引薦流量來自AI對話，但他們猜測到2027年，這個份額將超越50%。更淺顯的說，便是有一半人會經過AI引薦來買東西。屆時有價值約2.5萬億美元的在線商務將經過AI對話驅動。

當ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用戶面前，這意味著，品牌被“引證”即存在，不被提及即逝世。

至于GEO的作用轉化，海外已有監測手法。Profound和Brandtech等公司現已開發了軟件，用于監測品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服務中呈現的頻率。

用AI污染AI，留神被模型“封殺”

當時GEO商場玩家分為三類：傳統SEO公司、做內容營銷身世轉型的，以及專攻AI查找的草創團隊。

當然也存在一部分低質、鋪量的“灰產”商家，用傳統鋪軟文走量的方式，做“讓品牌被AI看亞洲成在線蜜芽TV到”的查找優化。

而在“灰產”之外，一些投身GEO職業的從業者則以為，內容出產才能才是未來競賽的中心壁壘。

但問題是，大模型算法不透明，導致決議計劃難以被了解。當下的GEO好像始終是一個處在黑箱中的優化結構。

并且，每個模型的內容采用偏好偏重不同，需求“定制”測評維度和優化戰略，再依據模型反應繼續迭代，沒辦法“一套計劃走全國”。

對大部分國內商家來說，針對DeepSeek做GEO是性價比最高的挑選。“現在許多家都接了DeepSeek，R2模型出來后，一家通吃的或許性更大。”李鑫以為。

DeepSeek的深度考慮方式，讓供貨商們找到了一個較好操作且低本錢的投進邏輯：“用AI生成內容喂AI”。

也便是說，拿到企業資料和想顯露介紹后，喂給AI讓其生成不同的“網稿”作為語料，再“投喂”到可觸達網站上，以便被AI錄入。

李鑫剛簽的一單，便是用傳統SEO東西跑關鍵詞，相關中心詞，再用企業資料生成優化內容并投進。“對小廠來說，這或許是親手觸及AI最近的一次。”他也供認，作用好不好，現在還不好評價。

“現在大部分公司是經過SEO的技能手法去玩GEO優化，沒意識到長時間價值在于樹立一套東西化、機制化的生態鏈路。”另一位從業者EchoSurge.AI 開創人老莫說，“自身損傷用戶體會的優化辦法，模型廠商將來的情緒一定是斬草除根。”

何況大模型有反作弊戰略，關于“污染”行為會進行防護，這意味著“灰產”方式難以為繼。

老莫的團隊首要面向海外和我國出海企業，由于國內企業付費志愿較低。他以為，GEO的中心壁壘是內容生成才能——要幫企業出產真實有價值的信息，彌補AI生態所需的內容供應。

他的判別是：跟著AI生成內容迸發，低質內容存活期變短，但質量要求反而更高。企業需求的是“足量且優質”的內容，一起操控本錢。“未來像OpenAI走訂閱制的大模型，或許能遠離廣告。但假如GEM眾多，才最可怕。”

“AI查找是大勢所趨，一是技能自身新，二是傳統查找的‘廢物信息山’逼著用戶逃離。百度無法脫節廢物信息這部分負財物，用戶體會才逐步下降，后續就看能否擁抱AI年代新生態，做商業上的平衡了。”老莫剖析道。

那么，未來AI里是否會呈現“競價排名”？這取決于大模型廠商的挑選。

SEM是經過付費廣告（如Google Ads、百度競價）快速獲取流量，按點擊付費（PPC），重視即時作用；SEO是經過優化網站結構、內容和技能，提高天然查找排名，歸于長時間堆集戰略。

“從長時間趨勢來說，一定有公司需求對AI年代的營銷做生態補全和適配。”老莫以為，不同于SEO年代的渙散格式，GEO或將加快職業會集，頭部效應將進一步加強。

（李鑫，老莫為化名）

本文來自微信大眾號“鳳凰網科技”，作者：趙子坤，36氪經授權發布。